Em 2013, a sabermetrics - a análise estatística de dados de beisebol projetada para quantificar o desempenho de jogadores de beisebol com base em medições estatísticas objetivas - tornou-se uma das tendências mais quentes do esporte, com essencialmente todas as 30 franquias da Major League Baseball (MLB) empregando em pelo menos um sabermetrician. Embora houvesse uma ampla gama de ênfase colocada pelos gerentes de equipe no trabalho desses funcionários, a sabermetria estava rapidamente ganhando importância sobre o estudo de estatísticas mais estabelecidas, como corridas impulsionadas e vitórias em arremessos, que se acreditava dar menos. aproximações precisas da eficácia individual.
Um dos praticantes mais respeitados dessa técnica, o historiador e estatístico do beisebol Bill James, escreveu em 1980: “Bem, agora dei a ela um nome: Sabermetrics, a primeira parte para homenagear a sigla da Society for American Baseball Research, a segunda parte para indicar a medição. Sabermetrics é a análise matemática e estatística dos registros do beisebol. ” Análises estatísticas avançadas semelhantes ganharam popularidade em quase todos os outros esportes para espectadores no início do século XXI.
Esforços analíticos iniciais.
Em 1906, o jornalista esportivo Hugh Fullerton aplicou seu próprio tipo de análise de beisebol e concluiu que o Chicago White Sox - conhecido como "The Hitless Wonders" - venceria o Chicago Cubs na World Series daquele ano. Quando o White Sox irritou seus rivais fortemente favoritos de toda a cidade, Fullerton e sua previsão ganharam pouca atenção. Quatro anos depois, Fullerton publicou o artigo “The Inside Game: The Science of Baseball” na revista americana ; foi baseado em sua análise ancorada em cronômetro de 10.074 bolas rebatidas.
Pouco depois de ingressar na equipe da revista Baseball Magazine, por volta de 1911, o escritor FC Lane começou a criticar a inadequação de usar uma média de rebatidas simples como um indicador do desempenho de um jogador. Como Lane observou, não fazia sentido contar um único igual a um home run e, por fim, ele elaborou seus próprios valores (geralmente precisos) para simples, duplas, triplas e home runs. Durante seus 26 anos como editor da revista Baseball , Lane publicou regularmente artigos desafiando a sabedoria convencional sobre estatísticas de beisebol.
O executivo de beisebol Branch Rickey, que ficou famoso por integrar as ligas principais com a adição de Jackie Robinson à sua lista dos Brooklyn Dodgers em 1947, também quebrou a tradição quando contratou o analista estatístico Allan Roth no mesmo ano. Em 1954, a revista Life publicou um artigo atribuído a Rickey (mas planejado por Roth) intitulado “Goodbye to Some Old Baseball Ideas”, que era dedicado à proposição de que o desempenho de uma equipe poderia ser explicado com precisão por uma fórmula estatística obscura.
No final dos anos 1950 e início dos anos 60, o canadense George Lindsey publicou pesquisas estatísticas originais sobre beisebol em revistas científicas. Percentage Baseball, de Earnshaw Cook (1964), alcançou um público mais amplo apenas por meio de um perfil dele na revista Sports Illustrated em março de 1964. O executivo de longa data Lou Gorman admitiu manter o Percentage Baseball por perto, e o jogador que se tornou gerente Davey Johnson assumiu alguns dos lições do livro para o coração - particularmente a importância da porcentagem na base (a medição de com que frequência um batedor atinge a base com segurança). O gerente do Hall of Fame Earl Weaver também operou de acordo com uma série de conceitos que se tornariam preceitos sabermétricos, incluindo uma ênfase em innings de alta pontuação em vez de em estratégias de uma corrida.
The Baseball Encyclopedia , o primeiro compêndio abrangente de estatísticas de beisebol da liga principal que remonta a 1871, foi publicado em 1969. Uma sensação imediata, The Baseball Encyclopedia - ou "Big Mac", como os aficionados o chamavam em homenagem a seu editor, Macmillan —Não foi verdadeiramente baseado em princípios sabermétricos, mas inúmeros amadores inspirados exploraram sua riqueza de dados para seus próprios esforços sabermétricos.
Bill James e o advento da Sabermetrics.
Em 1977, James publicou por conta própria o Baseball Abstract , que estava repleto de estudos originais baseados em informações obtidas na The Baseball Encyclopedia e nas pontuações das caixas publicadas no periódico semanal The Sporting News . Um perfil de James em 1981 na Sports Illustrated trouxe-lhe atenção nacional e, em 1982, o primeiro Baseball Abstract de mercado em massa foi parar nas livrarias.
Em The Hidden Game of Baseball (1984), John Thorn (que em 2011 foi nomeado o historiador oficial da MLB) e o sabermetrista Pete Palmer resumiram uma série dos princípios sabermétricos conhecidos na época e popularizaram os "pesos lineares", que essencialmente remetiam a Trabalho de Lane de muitas décadas antes. Palmer levou o conceito a um nível mais alto, com suas estatísticas aparecendo mais tarde em uma enciclopédia massiva, Total Baseball (1989).
Enquanto isso, James continuou a escrever edições anuais do Baseball Abstract durante 1988. Entre suas inovações sabermétricas mais notáveis estavam:
- Execuções criadas. Para medir a contribuição geral de um rebatedor para o ataque (“corridas criadas”), James atribuiu vários pesos a todas as ações de rebatidas e corridas de base medidas do jogador.
- Porcentagem de vitórias pitagóricas. James estabeleceu que existia uma relação direta e empírica entre as corridas marcadas e permitidas de uma equipe e suas vitórias e derrotas, permitindo que os analistas derivassem a porcentagem de vitórias esperada de uma equipe com base em seu diferencial de corrida.
- Espectro defensivo. James reconheceu uma escala clara de dificuldade de campo, com a primeira base no extremo esquerdo (mais fácil) e o shortstop no extremo direito (mais difícil); como James observou, a maioria dos jogadores mudou da direita para a esquerda no espectro à medida que envelhecia.
- Equivalência da liga principal. James estabeleceu uma relação mensurável entre as estatísticas de um rebatedor da liga secundária e seus equivalentes da liga principal. Mais tarde, ele escreveu que provavelmente a mais importante entre todas as suas descobertas foi que "as estatísticas das ligas menores importam".
Em 2002, James, com Jim Henzler, publicou Win Shares de 729 páginas , nas quais ele delineou um método que tornava possível resumir o desempenho de cada temporada de cada jogador da história da liga principal em um único número com base em suas contribuições como um rebatedor, um fielder, um corredor de base ou um arremessador. Este método foi precedido pela classificação total do jogador de Palmer (TPR) e sucedido por várias versões de vitórias acima da substituição (WAR), que se baseava na identificação do valor de um "jogador substituto" teórico (um jogador prontamente disponível, seja de um banco da equipe ou de seu sistema de fazenda).
Também em 2002, o Boston Red Sox contratou James para trabalhar como consultor sênior do coproprietário John Henry e do gerente geral Theo Epstein, que lia o trabalho de James há muitos anos. No início do ano, o Red Sox contratou Robert ("Voros") McCracken, cuja teoria das estatísticas de arremesso independentes da defesa (DIPS) sugeria que, embora um arremessador tivesse controle significativo sobre caminhadas, eliminações e home runs, a maior parte do que acontecia após um O rebatedor acertou a bola no campo de jogo devido à sorte, pelo menos da perspectiva do arremessador. (Embora controverso, o DIPS foi confirmado e esclarecido por estudos subsequentes.) Em 2004, Boston venceu sua primeira World Series desde 1918. O Red Sox, com James ainda na equipe de frente, venceu a Series novamente em 2007 e 2013.
The Rise of Advanced Statistics.
Sabermetrics ganhou maior notoriedade com a publicação do livro de Michael Lewis Moneyball (2003) - uma visão interna do Oakland Athletics (A's) e seu gerente geral Billy Beane - e a adaptação para o cinema de 2011 estrelando o ator Brad Pitt como Beane. O gerente geral de atletismo, Sandy Alderson, que leu James's Baseball Abstract enquanto construía uma lista que ganhou três campeonatos consecutivos da American League (AL) (1988–90) e a World Series de 1989, apresentou Beane, um ex-jogador do A's, ao Baseball Abstract no meados da década de 1990. Beane usou a análise sabermétrica para construir equipes que se qualificaram para cinco vagas na pós-temporada em um período de sete anos (2000-06), tendo uma das folhas de pagamento mais baixas do beisebol.
Nos anos seguintes, houve uma corrida de outras equipes da MLB para contratar médicos saberes, muitos dos quais escreveram primeiro para sites orientados para números, como Baseball Prospectus, FanGraphs e The Hardball Times. Entre as funções desses sabermétricos estava a análise da incrível riqueza de dados fornecidos pela empresa Sportvision por meio de suas câmeras em todos os estádios, que rastreavam quase tudo que pudesse ser registrado. A quantidade de dados compilados pelos sistemas de tecnologia da Sportvision (conhecidos como PITCHf / x, HITf / x, COMMANDf / x e FIELDf / x) foi impressionante, e parecia provável que a classificação desses dados manteria os sabermétricos ocupados no futuro.
